Design Localization System

Design Localization System

1. Scenario

设计一个翻译系统，根据用户所在地区自动显示网页/手机app该地区语言。这里涉及到的人物有Frontend Developer, Translator和User.

翻译系统大体分为三个部分: 1. UI (front end)， 2. translation service (middle layer), 3. translator portal，这三部分在一起最后会做出完整的version (web/app)发给client，要么是给app store的app package，要么是转换成网页发给用户（或者CDN for scalability reason)

1) UI部分: front-end developer和designer通常不用去理会如何翻译，他们主要做的是修改ui，这个过程中可能会增加，修改，删除一些文字（比如一个按键的label，比如增加新的网页和目录的标题etc)，他们的任务是确定网页和app这些UI用主语言（比如英语）是没问题的，通常这些修改之后，会提交给translation service...提交的东西你可以理解成是一整套resource文件，里面包含所有的ui相关的文字资料，标注了这是哪个Version，有哪些ui (key-value, where key represent ui variable name like "agreeButtonText", value represents actual text in English "Agree"），通常每个修改还会带一条介绍帮助翻译更好的理解语境，比如叫description里面会写这句话是当用户同意某个条款的时候点击同意的，这样翻译的人就会翻译成（同意，认同之类的），有些语言会有多义词所以这条解释很重要

2) translation service: 当文字修改发给这个service，他负责三个部分，一个从resource文件中找出新版本中被改变的文字信息，比如有几行条款文字改了，或者一些button的文字改了，第二部分是把这些信息汇总（tokenlize)然后发给 Translator portal，可以理解成一个接受各种key-value pair的工具或者翻译平台，实际翻译发生在那里， 第三部分是当信息被翻译之后，汇总并声称新的resource文件给每个需要的语言，比如一开始只有en-us.resource，翻译之后这个Service会生成zh-cn.resource (中文），es-es.resource （西班牙语）。汇总后会连同这些语言一起发布这个版本的网页或者app (之后就是发布端了这里就不多讲）

3) translator portal: 每个公司做多语言产品都必然会雇佣一些翻译来翻译它的产品，所以会有一个翻译平台，翻译的人不需要真实了解或者使用这个产品，他们需要的只是拿到一些词汇和语境介绍，然后给出相关语言的翻译，当translation service给了一系列需要翻译的词汇之后，这个平台会收录整理排序这些词汇（有些词汇可能是一样的，有些词汇可能更重要更急需比如一些legal文件更新），然后翻译的人从这个平台拿词，根据介绍翻译好然后发回去，通常可能会有一些PM或者designer会尝试把翻译好的版本自己测试一遍确定读起来通顺没问题，这要看公司的要求和产品重要性了。

上面这三部分基本构成了一套翻译系统，其实没太多系统设计的概念，关于手机端，最后会生成一个主的package 已经所有语言的Resource file发给store然后store负责转换语言生成新的package给不同语言的用户。网络段会有区别，可以理解成这个网页会根据不同的域名比如airbnb.jp跟Server索取日语版的网页，这时候server会有自己的一套生成系统自动提取翻译好的日语词汇安在对应的ui上 (eg.一个button叫agreButton, text = "$agreeButtonText"，他会自己找jp resource里agreeButtonText对应的值，日语的“同意”），生成网页后发给Client；Scale的考虑可以有cache这些网页到CDN, browser cache or even server cache，来缓解read-load...这里就用基本系统设计概念扩展就好了

2. Service

Label Servie: developer通过这个service来create/update/delete label

Translate Service: translator通过这个service来translate建立好的label

3. Storage

label table: {label_id, lang_id, tran_id, released_status}

translations table {tran_id, lang_id, label}

lang table: {lang_id, name}

4. Scale